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                                                                                    產業動態

                                                                                     

                                                                                    低成本利用數據是IT創新機會

                                                                                     

                                                                                      4月9日,由工業和信息化部、深圳市人民政府主辦,中國電子信息產業發展研究院、中國電子報社協辦的新一代信息技術產業發展高峰論壇在深圳會展中心舉行。曙光信息產業股份有限公司總裁歷軍在演講時指出,目前中國正在進入數據經濟時代,但目前收集數據、存儲數據、處理數據、分析數據的成本還很高,要想讓更多的人、更多的領域享受和利用數據所帶來的便利和價值,新一代的信息技術發展仍面臨很大的挑戰。


                                                                                      據他透露,目前曙光公司正在進行新一輪轉型,希望能夠在加速數據低成本、高效利用上釋放更大的價值,為此曙光定制了“數據中國”戰略。


                                                                                      數據經濟驅動新一輪轉型


                                                                                      歷軍認為,目前中國的經濟發展正在發生深刻變化,從過去投資驅動轉向創新驅動。在新一輪經濟結構調整、產業轉型升級中,以云計算、大數據、物聯網為核心的新一代信息技術在其中扮演很重要的角色。


                                                                                      不久前,歷軍對《中國電子報》記者講述了在cebit 2015展覽上令其印象非常深刻的一個摩托車制造的短片。在美國有一家非常著名的高端摩托車制造商,其摩托車售價高達10萬美元。“這樣的摩托車和我們重慶的摩托車完全不一樣,他專注于一個小眾市場。它靠什么將一個摩托車的價格賣得比轎車還貴?原因是他們通過信息技術對客戶的數據挖掘研究后認為,通常客戶在購買摩托車時都是沖動消費,而且這樣的沖動通常不會持續很長時間,可能24小時之內就會逐步消失。于是這家摩托車廠商就會利用這24小時,在其客戶沖動還沒消失之前,就讓他下訂單把貨送到他手中。而且通過數據信息分析后得知,顧客在采購這樣的摩托車之前有很多個性化的需求。比如覺得發動機的性能不夠強勁、顏色不夠好看等等。于是這家公司就在24小時之內,通過高度信息化、自動化及智能化的生產線,按照客戶的個性化需求制造完成并送到顧客手里。”歷軍介紹到。

                                                                                      在歷軍看來,這個高端摩托車廠商與普通廠商之間的核心差異,就是數據。高端摩托車企業從前端到后端,包括生產制造全鏈條完全是靠數據驅動來實現。這就是數據經濟的價值所在。事實上,在每一個領域如果能夠更充分地利用和釋放數據的價值,就能夠帶來更大的創新發展空間。這也就是為什么國家要大力推動“互聯網+”的原因所在。


                                                                                      調研機構IDC發布的報告顯示,未來10年,全球數據量每年增長40%以上,到2020年約為2009年的44倍,達到35ZB。歷軍認為,作為信息產業大國,中國的數據和信息必將成為國家和企業發展的重要戰略資產。


                                                                                      但歷軍也同時坦言,目前中國要想推動全社會進入真正的數據經濟時代,仍然面臨很大的挑戰。一方面是現在的數據還不能夠充分共享,另一方面,整個社會收集數據、存儲數據、分析數據和利用數據的成本還很高。“我們要加速全社會在數據時代進行創新,真正迎接數據經濟時代的到來,必須破解這樣的痛點。”歷軍說。而要破解這樣痛點,需要在這些方面下大力氣,包括解決數據的所有權、數據的使用權、數據相關者的隱私權等問題。還包括強大的數據處理能力、海量的數據存儲能力、海量的數據分析技術、整體方案的設計實施和產業生態環境等。


                                                                                      加速向數據管理服務商轉型


                                                                                      歷軍認為,迎接數據經濟時代的到來,解決數據經濟創新面臨的種種難題,事實上為IT企業提供了一個轉型升級的巨大舞臺。目前整個IT產業正在面臨新一輪轉型,在信息消費化、服務化的大潮中,每一類企業都在推進轉型。


                                                                                      在歷軍看來,數據經濟對信息技術的挑戰有很多維度,從數據平臺來看,它需要億級并發云服務器,必須具有低功耗、低成本、高服務、多目標等特點。還需要新的存儲架構,包括EB級的海量存儲、全系統的容錯技術及存儲和計算的一體化等。同時還需要真正的軟件定義一切。


                                                                                      歷軍表示,曙光希望以推動數據共享,降低和利用數據成本為宗旨來加速轉型,讓全社會能夠更好地共享數據的價值。


                                                                                      為此,曙光推出了“數據中國”的戰略,加速從一個IT服務供應商向數據管理服務提供商轉型。據歷軍介紹,曙光轉型下一步的首要任務是編織數據網絡,要編織數據網絡需要打造一個數據平臺。在過去的幾年里,曙光在9個城市建立了云數據中心,但是離“數據中國”的大平臺仍有一定的距離,曙光的數據神經網絡是要把城市的數據、行業的數據整合起來,進行共享。


                                                                                      歷軍坦言,目前曙光已經構建起從高性能計算、服務器、存儲、安全、云計算、大數據6條覆蓋全流程的技術產品服務體系,不僅有能力降低數據的采集、存儲、分析成本,更有實力提升行業及城市海量數據信息的匯聚、承載、融合、加工,讓全民享受到“數據”創造的價值。同時,曙光還將已自助可控技術產品為依托,積極參與國家各項標準制定工作中,進一步保障國家數據安全,保護個人信息安全。

                                                                                     
                                                                                     
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